Unsere Open Source Beiträge
Über die Jahre haben wir hin- und wieder Teile unseres Code’s bzw. unserer KI-Modelle veröffentlicht.
Auf dieser Seite haben wir die Beiträge zusammengefasst.
Multilingual Passage Reranking Modell
- Dieses Modell ist ein von uns trainiertes Reranking Modell, welches auf LLM-Basis Inhalte nach verschiedenen Faktoren bewerten kann.
- In diversen wissenschaftlichen Papern wurde diese als eines der effizientesten seiner Art bewertet:
- Es hat mittlerweile eine mittlere, sechsstellige Anzahl an Downloads
Hochqualitativer, deutscher Trainingsdatensatz
- Um KI-Modelle zu trainieren und gewisse Verzerrungen zu vermeiden, werden hochqualitative Datensätze benötigt.
- Gemeinsam mit Philipp May, T-Systems, haben wir diesen Trainingsdatensatz definiert, um damit unsere LLM’s zu trainieren.
Deutschsprachiges Electra-Modell
-
Wir haben gemeinsam mit Philip May, T-Systems, ein verbessertes Electra-Modell veröffentlicht, welches mit 1,5 Millionen Schritten trainiert wurde.
- Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung war es das effizienteste, deutschsprachige, LLM.
Schon heute nutzen Tausende Mitarbeiter täglich amberSearch
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