Unsere Open Source Beiträge

Über die Jahre haben wir hin- und wieder Teile unseres Code’s bzw. unserer KI-Modelle veröffentlicht.

Auf dieser Seite haben wir die Beiträge zusammengefasst.

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amberSearch kombiniert all deine Datenquellen

Multilingual Passage Reranking Modell 

  • Dieses Modell ist ein von uns trainiertes Reranking Modell, welches auf LLM-Basis Inhalte nach verschiedenen Faktoren bewerten kann.
  • In diversen wissenschaftlichen Papern wurde diese als eines der effizientesten seiner Art bewertet:
  • Es hat mittlerweile eine mittlere, sechsstellige Anzahl an Downloads

Hochqualitativer, deutscher Trainingsdatensatz

  • Um KI-Modelle zu trainieren und gewisse Verzerrungen zu vermeiden, werden hochqualitative Datensätze benötigt.
  • Gemeinsam mit Philipp May, T-Systems, haben wir diesen Trainingsdatensatz definiert, um damit unsere LLM’s zu trainieren.
amberAI fasst dir alle Informationen zusammen
amberSearch skaliert mit deinen Anforderungen

Deutschsprachiges Electra-Modell

 

  • Wir haben gemeinsam mit Philip May, T-Systems, ein verbessertes Electra-Modell veröffentlicht, welches mit 1,5 Millionen Schritten trainiert wurde.
  • Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung war es das effizienteste, deutschsprachige, LLM.

Schon heute nutzen Tausende Mitarbeiter täglich amberSearch

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