Technische Anleitung zur Enterprise Search Implementierung
Wie sieht die Einführung einer Enterprise Search aus und welche Phasen durchläuft man? Das verrät dieser Blogartikel.
Best Practices Enterprise Search Einführung
Erfahren Sie, wie Sie eine Enterprise Search erfolgreich einführen können, basierend auf unserem umfangreichen Know-how und unseren bewährten Vorgehensweisen. In diesem informativen Blogartikel führen wir Sie durch die verschiedenen Phasen des Nutzeronboardings, von der Key User Workshop bis zur Etablierung im Arbeitsalltag. Wir beleuchten die Rollen verschiedener Stakeholder und teilen kritische Erfolgsfaktoren sowie Best Practices, um sicherzustellen, dass Ihre Enterprise Search-Lösung effektiv genutzt wird. Ein Blick auf die technische Umsetzung und Tipps zur internen Vermarktung runden diesen Artikel ab, der Sie auf dem Weg zu einer erfolgreichen Enterprise Search-Einführung unterstützen wird.
Enterprise Search auswählen: Worauf Sie achten sollten
Die Einführung einer Enterprise Search Bedarf muss nicht mehr wie früher ein großes und umfassendes Projekt sein, sondern kann heutzutage deutlich schlanker sein. Doch woranach sollte man eine Enterprise Search auswählen? Um hinterher nicht ungewollt komplexe Einführungen oder technologisch nicht mehr zeitgemäße Lösungen zu haben, bedarf es einer vorsichtigen Auswahl der richtigen Anbieter. Um die Anforderungen übersichtlich darzulegen, haben wir eine kleine Liste zusammengestellt, die bei der Auswahl einer Enterprise Search helfen soll.
Was ist eine Enterprise Search?
Wann hilft eine Enterprise Search und was ist die zu Grunde liegende Problematik? Darüber klärt dieser Artikel auf.
Berechnung eines Business Cases für eine Enterprise Search
Die interne Recherche nach Informationen zieht mehr Informationen, als es den meisten Personen in einem Unternehmen bewusst ist. Dieser Blogartikel gibt unterstützt, den Case für das eigene Unternehmen zu berechnen.
Digitale Transformation in R&D-Abteilungen: Wie KI-basierte Lösungen helfen können
Wenige Abteilungen in Unternehmen sind so wissensintensiv wie der Entwicklungsbereich. Und im Gegensatz zu anderen Abteilungen läuft das Wissen im Bereich R&D nicht aus, sondern muss immer wieder verwendet werden.
Dies gilt insbesondere für Unternehmen, deren Know-How das wichtigste Asset ist.
Zwei Frameworks zur Erfassung des Zeitaufwands bei der Informationsrecherche
Jeder Mitarbeiter weiß, wie viel Zeit er täglich bei der Recherche nach internen Informationen verschwendet. Im Management ist dies ein Thema, welches nur bedingt wahrgenommen wird – die Mitarbeiter sind ja eh da. Dabei stellt sich quasi jeder Mitarbeiter die folgenden Fragen, wenn er nach einer internen Information sucht:
1. Wo soll ich anfangen zu suchen?
2. Welches Wording kann ich am besten nutzen?
3. Wen kann ich um Unterstützung fragen?
Warum Informationsmanagement für Mitarbeiter immer wichtiger wird
In Unternehmen sitzen immer mehr Mitarbeiter am Computer und werden sogenannte Knowledge Worker. Das sind Mitarbeiter, die Mehrwert nicht durch physische Arbeit, sondern durch geistige Arbeit erwirken. Für diese Mitarbeiter ist es elementar, schnell und effizient auf das Know-How des Unternehmens zugreifen zu können, um entsprechende Mehrwerte zu generieren.
Cloud vs. On-Premise Lösungen – Vorteile und Nachteile
Enterprise Software kann entweder On-Premise oder in der Cloud installiert werden. Welche Folgen dies hat, erklärt dieser Artikel. Um die Mehrwerte der jeweiligen Lösung zu verstehen, muss man zunächst wissen, was sich genau hinter den beiden Optionen versteckt.
82% aller befragten Unternehmen gaben laut einer Statista Umfrage im Jahr 2020 an, entweder Private oder Public Cloud Lösungen bereits zu nutzen. Da der Trend aktuell dahin geht, dass immer mehr Softwarelösungen in der Cloud angeboten werden, betrachtet dieser Artikel die Vor- und Nachteile von Cloud und On-Premise Lösungen näher.
Auszeichnung zu vielversprechendem deutschen KI Start-up
Jedes Jahr kührt die Initiative applied.ai als Teil von UnternehmerTUM durch mehrere Partner die vielversprechendsten deutschen Start Ups. Dazu hat sich applied.ai mit starken Partnern wie Innovatoren und Enablern zusammen getan, um die deutsche Start Up Landschaft zu bewerten. Zu dieser Jury zählen NVIDIA, Google und neun Venture Capital Firmen: (Digital+ Partners, Earlybird Capital, eCAPITAL, High-Tech Founder Funds, HV Holtzbrinck Ventures, Lakestar, UVC, La Famiglia and Asgard).