Wie man generative KI DSGVO-konform einsetzen kann, das erklärt dieser Artikel!
Generative KI und der Einsatz im Unternehmen
Auf unserem Blog findest du alle Informationen rund um KI und deren Einsatz im Unternehmen. Von technischen Erklärungen über Referenzen bis hin zu strategischen Themen beleuchten wir auf unserem Blog alles, was für den Einsatz von KI im Unternehmen relevant ist und zur Entscheidungsfindung beiträgt.
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Datenschutz und Sicherheit
KI-Einführung in Unternehmen unter Berücksichtigung von Mensch und Technik
Erfahre in diesem umfassenden Blogartikel alles, was du zur KI-Einführung in deinem Unternehmen benötigst.
Checkliste KI Einführung – Dein Guide, um generative KI erfolgreich im Unternehmen einzusetzen
Diese Checkliste KI Einführung verrät genau, welche Dinge bei der Einführung einer KI Lösung zu berücksichtigen sind!
Technische Grundlagen für die Einführung von generativer KI in Unternehmen
Lerne jetzt alle technischen Grundlagen, die du benötigst, wenn du generative KI in deinem Unternehmen einsetzen möchtest.
Einführung generative KI: Erfolgsfaktoren für Unternehmen
Viele Unternehmen müssen und wollen Erfahrung mit generativer KI sammeln. Eine Einführung von generativer KI steht deshalb bei vielen Unternehmen auf der Roadmap. In diesem Blogartikel soll es darum gehen, wie man unternehmensinternes Know-How erfolgreich mit generativer KI – in einem sicheren und DSGVO-konformen Rahmen – kombinieren kann und worauf zu achten ist. Die Einführung generativer KI ist nämlich nicht so komplex, wie es zunächst scheint.
Systemübergreifender Copilot: Optimierte Arbeitsabläufe durch KI
Intelligente KI-Assistenten werden uns zukünftig in bestimmten Situationen den Arbeitsalltag erleichtern. Dazu ist es jedoch wichtig, den passenden Copiloten im Einsatz zu haben; nämlich einen, der systemübergreifend funktioniert. Das Problem bei den meisten Assistenzsystemanbietern ist nämlich, dass der Assistenz ausschließlich auf das eigene Systeme begrenzt ist. Dieser Blogartikel zeigt, wie es besser geht.
Retrieval Augmented Generation für präzisere Suchergebnisse
Retrieval Augmented Generation (RAG) ist ein Ansatz, der es Unternehmen ermöglicht, generative KI nachhaltig einzusetzen. In diesem Blogartikel erklären wir, was Retrieval Augmented Generation ist und wie wir dieses Technik bei amberSearch einsetzen, um das Meiste für unsere Kunden rauszuholen.
Retrieval Augmented Generation ist eine NLP-Technik für Suchanwendungen in Unternehmen, welche einen Großteil der Challenges, die klassische generative Large Language Modelle (LLM’s) haben, löst.
Zentis: Effiziente Wissensverwaltung für ein globales R&D-Team
Dank amberSearch’s Enterprise Search arbeitet das internationale Foodtech-Unternehmen Zentis noch effizienter zusammen. Das R&D-Team profitiert von zentralisiertem Zugriff auf vielseitiges Wissen in verschiedenen Systemen und Sprachen. Das Projekt CREOS ermöglicht den R&D-Mitarbeitern länderübergreifenden Informationszugang. In Phase 1 wurde amberSearch für deutsche und ausgewählte englischsprachige Systeme integriert, wobei eine Gruppe von Key Usern das neue R&D Portal in Zentis‘ SharePoint nutzte. In Phase 2 erweiterte die Zusammenarbeit die Abdeckung und fügte Übersetzungsfunktionen hinzu. So können Nutzer in ihrer bevorzugten Sprache suchen und Ergebnisse erhalten. Sowohl Zentis als auch amberSearch bauten Know-How auf und überwinden technische Herausforderungen wie den Erhalt von Zugriffsrechten und die Vernetzung mit Netzwerklaufwerken ohne zusätzliche VPN-Verbindung.
Enterprise Search auswählen: Worauf Sie achten sollten
Die Einführung einer Enterprise Search Bedarf muss nicht mehr wie früher ein großes und umfassendes Projekt sein, sondern kann heutzutage deutlich schlanker sein. Doch woranach sollte man eine Enterprise Search auswählen? Um hinterher nicht ungewollt komplexe Einführungen oder technologisch nicht mehr zeitgemäße Lösungen zu haben, bedarf es einer vorsichtigen Auswahl der richtigen Anbieter. Um die Anforderungen übersichtlich darzulegen, haben wir eine kleine Liste zusammengestellt, die bei der Auswahl einer Enterprise Search helfen soll.
Krämmel Unternehmensgruppe: Innovation durch digitale Suche
Als Familienunternehmen in dritter Generation hat die Krämmel Unternehmensgruppe mittlerweile über 200 Mitarbeiter. In den Kernbereichen Projektentwicklung, Planen & Bauen bis hin zum Facility Management bietet das Bauunternehmen seinen Kunden den kompletten Bauprozess aus einer Hand. So garantiert die Krämmel Unternehmensgrupperuppe seit mittlerweile über 75 Jahre eine hohe Qualität für seine Kunden und wird so dem eigenen Motto Bauen leicht gemacht gerecht.
ChatGPT & Enterprise Search – A Match made in Heaven?
ChatGPT ist das Hypethema des ersten Halbjahres 2023. Auch wir haben uns gefragt, wie die Technologie von OpenAI Enterprise Search beeinflusst, da es durch die Verarbeitung großer Mengen unstrukturierter Daten sicherlich Schnittmengen gibt.
Kurz vorab: Sehen wir ChatGPT als Konkurrenz? Nein, wir sehen die Technologie als mögliches enhancement & enablement, um – richtig angewendet – weitere Mehrwerte für unsere Nutzer zu schaffen. Fangen wir jedoch nochmal kurz bei den Grundlagen an:
amberAI – ChatGPT für unternehmensinterne Anwendungsfälle
Wenige Technologien haben in den letzten Jahren so einen Hype ausgelöst wie ChatGPT von OpenAI.
Auch wir haben das mitbekommen und wissen, dass sich viele Unternehmen fragen, wie sie selbst auch von der GPT-Technologie profitieren können. Doch was viele relativ schnell feststellen: ChatGPT hat seine Grenzen und ist nur bis zum Jahr 2021 mit öffentlichen Daten trainiert.
Aber: Diese Technologie ist auch für interne Anwendungsfälle anwendbar. Genau diese Funktion haben wir mit amberAI entwickelt
Cloud vs. On-Premise Lösungen – Vorteile und Nachteile
Enterprise Software kann entweder On-Premise oder in der Cloud installiert werden. Welche Folgen dies hat, erklärt dieser Artikel. Um die Mehrwerte der jeweiligen Lösung zu verstehen, muss man zunächst wissen, was sich genau hinter den beiden Optionen versteckt.
82% aller befragten Unternehmen gaben laut einer Statista Umfrage im Jahr 2020 an, entweder Private oder Public Cloud Lösungen bereits zu nutzen. Da der Trend aktuell dahin geht, dass immer mehr Softwarelösungen in der Cloud angeboten werden, betrachtet dieser Artikel die Vor- und Nachteile von Cloud und On-Premise Lösungen näher.
Deep Learning vs Machine Learning – Unterschiede verstehen
Deep Learning und Machine Learning sind zwei wichtige Technologien in der Welt der künstlichen Intelligenz (KI) und somit Teil des Oberbegriffs Data Science. Obwohl sie manchmal als Synonyme verwendet werden, gibt es wichtige Unterschiede zwischen den beiden, die es zu verstehen gilt.
R-Biopharm’s Effizienzsteigerung im Wissensmanagement: Wie junge Unternehmen & Mittelstand Hand in Hand arbeiten
Lesen Sie, wie R-Biopharm amberSearch erfolgreich einsetzt, um sich digital zu transformieren.