In den letzten Jahren sind immer mehr KI-Plattformen auf den Markt gekommen. Viele Unternehmen tun sich schwer damit, den Überblick zu behalten und die richtigen Anwendungsfälle zu identifizieren. Darum haben wir die besten KI-Plattformen und ihre Anwendungsfälle für interessierte Unternehmen aufgeschrieben.
Inhaltsverzeichnis
Was ist eine Künstliche Intelligenz Plattform?
Eine KI-Plattform ist eine technische Infrastruktur, die Unternehmen und Entwicklern Werkzeuge und Ressourcen bietet, um Anwendungen der künstlichen Intelligenz zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. KI-Plattformen unterstützen verschiedene Anwendungsfälle wie maschinelles Lernen, Datenanalyse, Sprachverarbeitung und Automatisierung.
Das sind die besten KI-Plattformen für Unternehmen
Im Folgenden lernst du die besten KI-Plattformen für Unternehmen kennen. KI-Plattformen benötigen zumeist Entwicklungskapazitäten, um sinnvolle eingesetzt zu werden. Wenn du dir nicht sicher bist, ob du eine solche Lösung benötigst oder lieber auf ein Standardprodukt setzen solltest, dann lies dir diesen Blogartikel durch.
1. amberSearch
amberSearch – hilft Unternehmen, das gesamte interne Wissen für Workflows & KI-Agenten zur Verfügung zu stellen
Quelle: amberSearch
Immer mehr Datensilos, immer schneller wachsende Datenmengen – Herausforderungen, die quasi jedes Unternehmen kennt. amberSearch verbindet das Wissen der verschiedenen Datensilos als eine Art „Google“ fürs Unternehmen. Einerseits können Mitarbeitende so zentralisierte auf dezentrale Informationen zugreifen, andererseits können aber auch Ticketing-Tools, KI-Agenten oder Workflowlösungen problemlos auf das interne Wissen zugreifen. Als offene Plattform bietet amberSearch auch für Entwickler die notwendigen Schnittstellen, um das interne Wissen in weitere Workflows zu integrieren.
Vorteile:
- Einfache Integration in bestehende Lösungen über Standardkonnektoren
- Offene Schnittstellen zur Entwicklung eigener Systeme
- Deutscher Anbieter mit hervorragendem Support
2. Der LLM-Hub der Telekom
Der LLM-Hub der Telekom – hilft Unternehmen, KI-Technologien effizient zu nutzen und zu integrieren
Quelle: Open Telekom Cloud
Während viele Unternehmen immer abhängiger von amerikanischen Anbietern werden, bietet die Telekom mit dem LLM-Hub eine zentrale Plattform für den Zugriff auf fortschrittliche Sprachmodelle. Diese innovative Lösung fungiert als Knotenpunkt, der Entwicklern den einfachen und DSGVO-konformen Zugang zu verschiedenen Large Language Models (LLMs) ermöglicht. Einerseits können Unternehmen von standardisierten APIs und vorgefertigten Terraform-Modulen profitieren, andererseits lässt sich der LLM-Hub nahtlos in bestehende Infrastrukturen und Geschäftsprozesse integrieren. Als flexible KI-Suite bietet der LLM-Hub auch die Möglichkeit, maßgeschneiderte KI-Lösungen für spezifische Unternehmensanforderungen zu entwickeln und zu implementieren.
Vorteile:
- Einfacher API-Zugriff auf neueste LLMs und Basismodelle
- Skalierbare Architektur mit gemeinsamen oder dedizierten Ressourcen
- Flexible Preismodelle, von Pay-as-you-go bis zu monatlichen Gebühren für private Instanzen
3. IBM Watson
IBM Watson – entwickle deine eigene KI-Welt im Kundensupport
Quelle: IBM
IBM Watson fungiert als leistungsstarke kognitive Plattform, die Unternehmensdaten analysiert, wertvolle Erkenntnisse liefert und die Entscheidungsfindung optimiert. Einerseits können Mitarbeitende von personalisierten Empfehlungen und intelligenter Informationsextraktion profitieren, andererseits lässt sich Watson mit etwas Entwicklungsaufwand in bestehende Geschäftsprozesse und -anwendungen integrieren. Als KI-Suite bietet Watson Entwicklern die nötigen Tools und Schnittstellen, um maßgeschneiderte KI-Lösungen für spezifische Unternehmensanforderungen zu erstellen.
Vorteile:
- Umfassende KI-Fähigkeiten wie Natural Language Processing und maschinelles Lernen
- Skalierbare Architektur für Unternehmen jeder Größe
- Branchenspezifische Lösungen für Bereiche wie Gesundheitswesen, Finanzen und Einzelhandel
4. Celonis
Celonis – analysiert und optimiert Prozesse, um die Effizienz zu steigern
Quelle: Celonis
Als führende Process-Mining-Lösung fokussiert Celonis sich vor allen Dingen auf strukturierte Daten. Die Celonis-Plattform positioniert sich als leistungsstarkes Werkzeug, das Prozessdaten analysiert, wertvolle Erkenntnisse liefert und die Entscheidungsfindung optimiert. Einerseits können Mitarbeitende von Echtzeit-Prozessanalysen und datengesteuerten Verbesserungsvorschlägen profitieren, andererseits lässt sich Celonis nahtlos in bestehende Geschäftssysteme und -anwendungen integrieren. Als vielseitige Suite bietet Celonis auch die nötigen Tools und Schnittstellen, um maßgeschneiderte Prozessoptimierungslösungen für spezifische Unternehmensanforderungen zu erstellen.
Vorteile:
- Umfassende Process Mining-Fähigkeiten für Echtzeit-Einblicke in Geschäftsprozesse
- Automatisierung und Optimierung von Workflows zur Steigerung der betrieblichen Effizienz
- Skalierbare Architektur für Unternehmen jeder Größe und branchenübergreifende Lösungen
5. Salesforce Einstein AI
Salesforce Einstein AI – perfekt, um das Meiste aus Kundendaten im CRM zu holen
Quelle: Salesforce
Unternehmen sammeln immer mehr Daten über Ihre Kunden – oftmals in ihrem CRM. Einer der führenden Anbieter für cloudbasierte KI-Systeme ist Salesforce. Als Weiterentwicklung hierzu hat Salesforce seine Einstein AI entwickelt. Diese innovative Plattform fungiert als integrierter KI-Layer, der Kundeninteraktionen analysiert, prädiktive Erkenntnisse liefert und Geschäftsprozesse automatisiert. Einerseits können Vertriebsmitarbeiter von personalisierten Empfehlungen und automatisierten Prognosen profitieren, andererseits lässt sich Einstein AI in alle Salesforce-Cloud-Lösungen integrieren. Über verschiedene API’s können Entwickler maßgeschneiderte KI-gestützte Anwendungen für spezifische Unternehmensanforderungen zu entwickeln.
Vorteile:
- Native Integration in die Salesforce-Plattform für sofortige KI-Funktionalität innerhalb des CRM-System‘s
- Abteilungsübergreifende Lösungen für Vertrieb, Service, Marketing und Commerce
- Kontinuierliche Weiterentwicklung der Plattform durch Salesforce
6. ChatGPT
ChatGPT – Baue jegliche Workflows mit OpenAI
Quelle: OpenAI
Mit der Veröffentlichung von ChatGPT hat OpenAI einen wahren KI-Hype ausgelöst. Diese fortschrittliche Sprachmodell-Plattform fungiert als vielseitiger digitaler Assistent, der natürliche Sprache versteht, Aufgaben bewältigt und kreative Lösungen generiert. Einerseits können Mitarbeitende von der automatisierten Textgenerierung und intelligenten Informationsverarbeitung profitieren, andererseits bietet ChatGPT alle Schnittstellen, um quasi jede Applikation zu entwickeln. Es bestehen keine Standardkonnektoren zu bestehenden Datensilos im Unternehmen. Eine Herausforderung für viele Unternehmen sind die schnell steigenden Kosten beim intensiven Einsatz der API.
Vorteile:
- Leistungsstarke natürliche Sprachverarbeitung für vielfältige Anwendungsfälle
- Kontinuierliche Weiterentwicklung und Verbesserung durch OpenAI
- Anpassungsfähige Plattform für verschiedene Branchen und Unternehmensgrößen
7. ClickUp
ClickUp – perfekt für das KI-optimierte Projektmanagement
Quelle: ClickUp
Projekte und Prozesse im Unternehmen werden immer komplexer. Hier positioniert sich ClickUp als innovative All-in-One-Plattform für Produktivität und Projektmanagement. Das Herzstück dieser vielseitigen Lösung ist ClickUp Brain, eine fortschrittliche KI-Funktion, welche Aufgaben, Dokumente, Teammitglieder und Projektinformationen in einem zentralen digitalen Raum vernetzt. Einerseits können Mitarbeitende von personalisierten Workflows, automatisierten Routineaufgaben und KI-gestützter Kommunikation profitieren, andererseits lässt sich ClickUp nahtlos in bestehende Unternehmensanwendungen integrieren. Als flexible Produktivitätssuite bietet ClickUp umfangreiche Integrationsmöglichkeiten, um maßgeschneiderte Arbeitsabläufe für spezifische Unternehmensanforderungen zu implementieren.
Vorteile:
- KI-gestützte Funktionen wie automatische Dokumentenerstellung und intelligente Projektstatusabfragen
- Anpassbare Ansichten und Automatisierungen für verschiedene Teamstrukturen und Projekte
- Umfassende Integrationen in weitere Tools
8. Google Cloud AI
Google Cloud AI – perfekt für die Integration von KI in Apps
Quelle: Google
Immer mehr mobile Endgeräte mit immer mehr Apps. Während Entscheidungen immer datengetriebener getroffen werden, nutzt Google den Zugriff auf Endgeräte, um mit Google Cloud AI Services für Unternehmen und Appanbieter zu entwickeln. Diese umfassende Lösung fungiert als zentraler Knotenpunkt, der Googles fortschrittliche KI-Technologien mit der Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Google Cloud verbindet. Einerseits können Mitarbeiter von hochentwickelten Machine Learning-Modellen, Natural Language Processing und Computer Vision profitieren, andererseits lässt sich Google Cloud AI in bestehende Prozesse und -anwendungen integrieren. Als flexible KI-Suite bietet Google Cloud AI auch Entwicklern die nötigen Tools, APIs und Frameworks, um maßgeschneiderte KI-Lösungen für spezifische Unternehmensanforderungen zu erstellen.
Vorteile:
- Zugang zu Googles hochmodernen KI-Technologien wie BERT und Co
- Vorgefertigte APIs für die Implementierung von KI-Funktionen
- Integration mit anderen Google Cloud-Diensten für umfassende Datenanalyse und -verarbeitung
9. Azure AI
Azure AI – perfekt für die Integration von Microsoft Cloud Lösungen
Quelle: Azure
Azure AI möchte als innovative Lösung und zentraler Hub für Unternehmen agieren, welche moderne KI-Technologien mit den Vorteilen Azure Cloud kombinieren. Einerseits können Mitarbeitenden von vortrainierten Modellen, Cognitive Services und Produkten des maschinellem Lernens profitieren, andererseits lässt sich Azure AI mit ein paar Entwicklerressourcen in bestehende Unternehmensanwendungen und -prozesse integrieren.
Vorteile:
- Breites Spektrum an KI-Diensten, von Sprachverarbeitung bis hin zu Computer Vision
- Skalierbare Architektur für Unternehmen jeder Größe und branchenübergreifende Lösungen
- Nahtlose Integration in das bestehende Microsoft-Ökosystem und Azure-Dienste
10. AWS AI
AWS AI – hilft Unternehmen, künstliche Intelligenz umfassend in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren
Quelle: AWS
Als größter Marktbegleiter zu Azure hat natürlich auch AWS verschiedene AI-Services im Angebot. In Kombination mit der AWS Cloud bietet AWS diverse KI-Produkte und entsprechende Endpunkte an, so dass Entwickler für Ihre Unternehmen diverse Services entwickeln können.
Vorteile:
- Umfangreiches Angebot an KI-Diensten für verschiedenste Anwendungsfälle, von Kundenservice-Automatisierung bis hin zu Betrugserkennung
- Skalierbare Architektur und flexible Preismodelle für Unternehmen jeder Größe
- Tiefe Integration mit anderen AWS-Diensten für eine ganzheitliche Cloud-Strategie
11. TensorFlow
Tensorflow hilft Entwicklern, leistungsstarke KI-Modelle zu erstellen und zu implementieren
Quelle: TensorFlow
TensorFlow etabliert sich als führendes Open-Source-Framework für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen. Diese vielseitige Plattform fungiert als umfassendes Ökosystem, das fortschrittliche Algorithmen, Datenverarbeitung und Modelloptimierung in einem flexiblen Framework vereint. Einerseits können Data Scientists und Entwickler von einer robusten Bibliothek für numerische Berechnungen und hochleistungsfähigen Werkzeugen für Deep Learning profitieren, andererseits lässt sich TensorFlow nahtlos in bestehende Entwicklungsumgebungen und Produktionssysteme integrieren. Als offene und erweiterbare Plattform bietet TensorFlow die nötigen Schnittstellen und Erweiterungsmöglichkeiten, um maßgeschneiderte KI-Lösungen für spezifische Unternehmens- und Forschungsanforderungen zu implementieren.
Vorteile:
- Umfangreiche Bibliothek mit vorgefertigten Modellen und Komponenten für schnelle Entwicklung
- Flexibilität zur Ausführung auf verschiedenen Plattformen, von Mobilgeräten bis zu Hochleistungsrechnern
- Aktive Community und kontinuierliche Weiterentwicklung durch Google und Open-Source-Beiträge
Was sind die Vorteile der Nutzung von KI-Plattformen?
KI-Plattformen bieten zahlreiche Vorteile, die Unternehmen und Entwickler gleichermaßen unterstützen, ihre Ziele effizienter zu erreichen. Eine KI-Plattform vereinfacht den Zugang zu fortschrittlichen Technologien wie maschinellem Lernen, natürlicher Sprachverarbeitung und Datenanalyse, ohne dass tiefgehende Programmierkenntnisse erforderlich sind. Dadurch können Unternehmen schneller innovative Lösungen entwickeln, Arbeitsprozesse automatisieren und bessere Entscheidungen treffen, basierend auf datengetriebenen Erkenntnissen. Zudem bieten viele KI-Plattformen skalierbare Infrastruktur, was bedeutet, dass sie flexibel an die Bedürfnisse wachsender Unternehmen angepasst werden können. Durch diese Vorteile sparen Unternehmen Zeit, Kosten und Ressourcen, während sie ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern.
Die potenziellen Herausforderungen von KI-Plattformen
KI-Plattformen bieten viele Vorteile, sind aber nicht ohne Herausforderungen. Wenn du in eine solche Lösung investieren möchtest, solltest du dir dieser möglichen Hürden bewusst sein:
- Kosten: Eine KI-Plattform aufzubauen, kann teuer sein. Je umfangreicher und komplexer die gewünschten Funktionen sind, desto mehr Zeit und Ressourcen werden benötigt. Außerdem müssen regelmäßige Updates eingeplant werden, um die Plattform stets mit der neuesten Technologie auszustatten.
- Sicherheitsrisiken und Datenschutz: Der Umgang mit sensiblen Daten sorgt oft für Bedenken. Besonders kritisch wird es, wenn persönliche Daten ohne Zustimmung genutzt werden. Hinzu kommt, dass KI-Systeme anfällig für Cyberangriffe sein können, wodurch sie manipuliert oder missbraucht werden könnten.
- Datenabhängigkeit: Ohne hochwertige und ausreichend viele Daten ist KI nicht funktionsfähig. Die Plattform benötigt ständig aktuelle und präzise Daten, um ihre Aufgaben erfolgreich ausführen zu können. Ohne diese Grundlage sinkt die Effizienz erheblich.
- Vorurteile und Fairness: Die Qualität der KI hängt direkt von den Daten ab, mit denen sie trainiert wird. Enthalten diese Daten Vorurteile oder Ungleichgewichte, kann die KI diskriminierende oder problematische Ergebnisse liefern, was deinem Ruf schaden könnte, wenn es unbemerkt bleibt.
Trotz dieser Herausforderungen sind die Vorteile von KI-Plattformen erheblich. Mit sorgfältiger Planung und einer bewussten Herangehensweise kannst du diese Hürden meistern und das volle Potenzial deiner KI-Lösung ausschöpfen.
Wie man die beste KI-Plattform für Unternehmen auswählt
Die Wahl der idealen KI-Plattform hängt von mehreren wichtigen Kriterien ab. Drei zentrale Aspekte sollten Sie dabei berücksichtigen:
- Hauptmerkmale: Achten Sie auf Plattformen, die AutoML-Funktionen bieten, um automatisch den optimalen Algorithmus für Ihre Aufgaben auszuwählen. Kollaborationstools, die es Teams ermöglichen, gemeinsam an Projekten zu arbeiten, sowie Mechanismen für die kontinuierliche Verbesserung, um Daten aktuell zu halten, sind ebenfalls entscheidend. Besonders wichtig ist zudem die Möglichkeit, die Plattform nahtlos in Ihre bestehenden Tools und Systeme zu integrieren.
- Kernfunktionen: Eine leistungsfähige KI-Plattform sollte Daten effizient bereinigen und verarbeiten können, um sie für Analysen nutzbar zu machen. Sie sollte darüber hinaus Modelle mit unterschiedlichen Algorithmen trainieren, deren Leistung zuverlässig bewerten und die fertigen Modelle bereitstellen können.
- Benutzerfreundlichkeit: Die Plattform sollte leicht zu bedienen sein, idealerweise mit einer intuitiven Benutzeroberfläche, die auch Einsteigern den Zugang erleichtert. Tools mit Drag-and-Drop-Funktionen sowie umfangreiche Lernressourcen unterstützen bei der Anwendung. Ein weiterer wichtiger Faktor ist ein reaktionsschneller Kundenservice, der bei Fragen oder Problemen schnell helfen kann.
KI-Plattformen in der Zukunft
Zukünftige KI-Plattformen werden sich durch ihre Fähigkeit auszeichnen, nahtlos mit KI-Agenten und Multiagentensystemen zu kooperieren. Solche Plattformen müssen über standardisierte Schnittstellen und flexible Protokolle verfügen, die den dynamischen Austausch von Informationen und Aufgaben ermöglichen. Dabei wird es entscheidend sein, dass sie nicht nur als isolierte Werkzeuge agieren, sondern als integrative Ökosysteme, die eigenständig mit anderen KI-Agenten interagieren und gemeinsam komplexe Probleme lösen können. Diese Zusammenarbeit wird durch Technologien wie verteiltes Lernen, autonome Entscheidungsfindung und adaptive Koordination verstärkt, wodurch eine neue Ära der intelligenten, vernetzten Systeme eingeläutet wird.
Jetzt bist du dran!
Hast du schon amberSearch ausprobiert? Falls nicht, dann kannst du das hier machen: