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Deep Learning vs Machine Learning – Unterschiede verstehen

Deep Learning und Machine Learning sind zwei wichtige Technologien in der Welt der künstlichen Intelligenz (KI) und somit Teil des Oberbegriffs Data Science. Obwohl sie manchmal als Synonyme verwendet werden, gibt es wichtige Unterschiede zwischen den beiden, die es zu verstehen gilt.

Was sind unstrukturierte Daten? — Formen von Daten erklärt

Daten sind ein wesentlicher Bestandteil der modernen Gesellschaft, insbesondere für Unternehmen und ihre Mitarbeiter, da sie es uns ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen, komplexe Systeme zu verstehen und aus der Vergangenheit zu lernen. Es gibt viele verschiedene Formen von Daten, jede mit ihren eigenen einzigartigen Eigenschaften und Verwendungszwecken.

amberAI – ChatGPT für unternehmensinterne Anwendungsfälle

Wenige Technologien haben in den letzten Jahren so einen Hype ausgelöst wie ChatGPT von OpenAI.
Auch wir haben das mitbekommen und wissen, dass sich viele Unternehmen fragen, wie sie selbst auch von der GPT-Technologie profitieren können. Doch was viele relativ schnell feststellen: ChatGPT hat seine Grenzen und ist nur bis zum Jahr 2021 mit öffentlichen Daten trainiert.
Aber: Diese Technologie ist auch für interne Anwendungsfälle anwendbar. Genau diese Funktion haben wir mit amberAI entwickelt

Müller Maschinentechnik zentralisiert Zugang zu Know-How für Mitarbeiter erfolgreich

Die Statistiken zeigen es: Der Zugang zu den richtigen Informationen im Unternehmen ist immer schwieriger. So dauert schon jetzt jede dritte Suche im Unternehmen zwischen 5 und 25 Minuten. Zudem bedarf es in 67,5% aller Fälle mindestens 3 Suchanfragen, um die richtige Information zu finden. Diesen Trend spüren nicht nur große Unternehmen mit Tausenden Mitarbeitern, sondern auch mittelständische Unternehmen mit Dutzenden bzw. Hunderten Mitarbeitern. Die Gründe dafür sind trivial: rasant steigende Datenmengen, Mitarbeiterfluktuationen und eine gestiegene Menge an Möglichkeiten, um Informationen abzulegen.

Lernen vom Internet — Wie KI die unternehmensinterne Suche vereinfacht

Suchmaschinen im Internet gibt es schon lange. 1998 wurde das Konzept hinter Google von Absolventen der Stanford University vorgestellt. Heute gibt es neben Platzhirsch Google noch weitere Anbieter wie Bing oder DuckDuckGo. Ohne sie wäre das Internet für die meisten Menschen wohl ein undurchdringlicher Dschungel.

Wie sieht die Zukunft des Informationsmanagements aus?

Am 3. November hat unser Mitgründer und Co-Founder Bastian Maiworm auf dem Digital FUTUREcongress in Essen eine Keynote zum Informationsmanagements der Zukunft gehalten.
Seine Sicht der Dinge:
Dadurch, dass die Daten exponentiell steigen und die Menge der Datensilos tendenziell zunimmt, wird es für den Mitarbeiter immer unübersichtlicher und schwieriger, schnell auf Informationen zuzugreifen. Daher wird es zukünftig eine übergeordnete Instanz geben, die dem Mitarbeiter zur richtigen Zeit die relevanten Informationen vorschlägt.

Effizienz steigern mit Unternehmenssuche: 12 Anwendungsfälle

Eine Enterprise Search ist eine interne Suchmaschine, die von Unternehmen genutzt wird, um ihren Mitarbeitern schnellen Zugriff auf wichtige Informationen und Daten zu ermöglichen. Sie durchsucht dabei verschiedene Datenquellen innerhalb eines Unternehmens, wie z.B. Dokumentenmanagement-Systeme, Kunden- und Mitarbeiterdatenbanken und Projektmanagement-Tools.

Effiziente Informationsbeschaffung mit der neuen amberSearch Teamsapp“

Seit Jahren entwickelt Microsoft Teams zum zentralen Dreh- und Angelpunkt der sogenannten Knowledge Worker. Und das nicht ohne Erfolg. Teams hat kürzlich 280 Millionen monatliche aktive Nutzer geknackt.
Daher haben wir aufregende Neuigkeiten für alle Nutzer von amberSearch:
Mit unserer neuen Teamsapp holen wir die Nutzer dort ab, wo sie den Großteil Ihrer Arbeit verbringen. Ab sofort können die Nutzer von amberSearch auch aus Teams heraus eine Suche starten.