Generative KI und der Einsatz im Unternehmen

Auf unserem Blog findest du alle Informationen rund um KI und deren Einsatz im Unternehmen. Von technischen Erklärungen über Referenzen bis hin zu strategischen Themen beleuchten wir auf unserem Blog alles, was für den Einsatz von KI im Unternehmen relevant ist und zur Entscheidungsfindung beiträgt.

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Konnektoren und Funktionen
Technische Grundlagen für die Einführung von generativer KI in Unternehmen

Technische Grundlagen für die Einführung von generativer KI in Unternehmen

Lerne jetzt alle technischen Grundlagen, die du benötigst, wenn du generative KI in deinem Unternehmen einsetzen möchtest.

Einführung generative KI: Erfolgsfaktoren für Unternehmen

Einführung generative KI: Erfolgsfaktoren für Unternehmen

Viele Unternehmen müssen und wollen Erfahrung mit generativer KI sammeln. Eine Einführung von generativer KI steht deshalb bei vielen Unternehmen auf der Roadmap. In diesem Blogartikel soll es darum gehen, wie man unternehmensinternes Know-How erfolgreich mit generativer KI – in einem sicheren und DSGVO-konformen Rahmen – kombinieren kann und worauf zu achten ist. Die Einführung generativer KI ist nämlich nicht so komplex, wie es zunächst scheint.

Systemübergreifender Copilot: Optimierte Arbeitsabläufe durch KI

Systemübergreifender Copilot: Optimierte Arbeitsabläufe durch KI

Intelligente KI-Assistenten werden uns zukünftig in bestimmten Situationen den Arbeitsalltag erleichtern. Dazu ist es jedoch wichtig, den passenden Copiloten im Einsatz zu haben; nämlich einen, der systemübergreifend funktioniert. Das Problem bei den meisten Assistenzsystemanbietern ist nämlich, dass der Assistenz ausschließlich auf das eigene Systeme begrenzt ist. Dieser Blogartikel zeigt, wie es besser geht.

Was ist Retrieval Augmented Generation (RAG)? Nutzen & Vorteile

Was ist Retrieval Augmented Generation (RAG)? Nutzen & Vorteile

Retrieval Augmented Generation (RAG) ist ein Ansatz, der es Unternehmen ermöglicht, generative KI nachhaltig einzusetzen. In diesem Blogartikel erklären wir, was Retrieval Augmented Generation ist und wie wir dieses Technik bei amberSearch einsetzen, um das Meiste für unsere Kunden rauszuholen.
Retrieval Augmented Generation ist eine NLP-Technik für Suchanwendungen in Unternehmen, welche einen Großteil der Challenges, die klassische generative Large Language Modelle (LLM’s) haben, löst.

Generative KI Anwendungsfälle: Zukunft der Unternehmensprozesse

Generative KI Anwendungsfälle: Zukunft der Unternehmensprozesse

Welche Anwendungsfälle mit generativer KI in Unternehmen gibt es? Jede Software ist nur so gut wie der Anwendungsfall, der zu lösen ist. Immer mehr Unternehmen fragen sich, wie Sie generative KI im Unternehmen einsetzen können und wie Sie die Informationen mit internem Know-How kombinieren können. Dieser Artikel dient als Inspiration, eigene Anwendungsfälle im Unternehmen zu entwickeln

Einsatz von KI in der Lebensmittelindustrie bei Zentis: Optimierte Wissensverwaltung für ein globales R&D-Team

Einsatz von KI in der Lebensmittelindustrie bei Zentis: Optimierte Wissensverwaltung für ein globales R&D-Team

Dank amberSearch’s Enterprise Search arbeitet das internationale Foodtech-Unternehmen Zentis noch effizienter zusammen. Das R&D-Team profitiert von zentralisiertem Zugriff auf vielseitiges Wissen in verschiedenen Systemen und Sprachen. Das Projekt CREOS ermöglicht den R&D-Mitarbeitern länderübergreifenden Informationszugang. In Phase 1 wurde amberSearch für deutsche und ausgewählte englischsprachige Systeme integriert, wobei eine Gruppe von Key Usern das neue R&D Portal in Zentis‘ SharePoint nutzte. In Phase 2 erweiterte die Zusammenarbeit die Abdeckung und fügte Übersetzungsfunktionen hinzu. So können Nutzer in ihrer bevorzugten Sprache suchen und Ergebnisse erhalten. Sowohl Zentis als auch amberSearch bauten Know-How auf und überwinden technische Herausforderungen wie den Erhalt von Zugriffsrechten und die Vernetzung mit Netzwerklaufwerken ohne zusätzliche VPN-Verbindung.

Enterprise Search auswählen: Worauf Sie achten sollten

Enterprise Search auswählen: Worauf Sie achten sollten

Die Einführung einer Enterprise Search Bedarf muss nicht mehr wie früher ein großes und umfassendes Projekt sein, sondern kann heutzutage deutlich schlanker sein. Doch woranach sollte man eine Enterprise Search auswählen? Um hinterher nicht ungewollt komplexe Einführungen oder technologisch nicht mehr zeitgemäße Lösungen zu haben, bedarf es einer vorsichtigen Auswahl der richtigen Anbieter. Um die Anforderungen übersichtlich darzulegen, haben wir eine kleine Liste zusammengestellt, die bei der Auswahl einer Enterprise Search helfen soll.

Technische Anleitung zur Enterprise Search Implementierung

Technische Anleitung zur Enterprise Search Implementierung

Wie sieht die Einführung einer Enterprise Search aus und welche Phasen durchläuft man? Das verrät dieser Blogartikel.
Entdecken Sie amberSearch: Ihre Lösung für eine mühelose Enterprise Search. Wir bieten einen modernen, plug-and-play Ansatz für das Durchsuchen und Nutzen von Unternehmensdaten. Mit unseren drei Phasen – vom technischen Setup über die Anpassung an Ihre Bedürfnisse bis hin zum nahtlosen Nutzeronboarding – erleichtert amberSearch Ihnen den Zugriff auf wertvolles Wissen und optimiert Ihre Informationsverwaltung.

KI im Bau – Digitaler Wandel bei der Krämmel Unternehmensgruppe

KI im Bau – Digitaler Wandel bei der Krämmel Unternehmensgruppe

Als Familienunternehmen in dritter Generation hat die Krämmel Unternehmensgruppe mittlerweile über 200 Mitarbeiter. In den Kernbereichen Projektentwicklung, Planen & Bauen bis hin zum Facility Management bietet das Bauunternehmen seinen Kunden den kompletten Bauprozess aus einer Hand. So garantiert die Krämmel Unternehmensgrupperuppe seit mittlerweile über 75 Jahre eine hohe Qualität für seine Kunden und wird so dem eigenen Motto Bauen leicht gemacht gerecht.

amberAI – ChatGPT für unternehmensinterne Anwendungsfälle

amberAI – ChatGPT für unternehmensinterne Anwendungsfälle

Wenige Technologien haben in den letzten Jahren so einen Hype ausgelöst wie ChatGPT von OpenAI.
Auch wir haben das mitbekommen und wissen, dass sich viele Unternehmen fragen, wie sie selbst auch von der GPT-Technologie profitieren können. Doch was viele relativ schnell feststellen: ChatGPT hat seine Grenzen und ist nur bis zum Jahr 2021 mit öffentlichen Daten trainiert.
Aber: Diese Technologie ist auch für interne Anwendungsfälle anwendbar. Genau diese Funktion haben wir mit amberAI entwickelt

Was sind unstrukturierte Daten? — Formen von Daten erklärt

Was sind unstrukturierte Daten? — Formen von Daten erklärt

Daten sind ein wesentlicher Bestandteil der modernen Gesellschaft, insbesondere für Unternehmen und ihre Mitarbeiter, da sie es uns ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen, komplexe Systeme zu verstehen und aus der Vergangenheit zu lernen. Es gibt viele verschiedene Formen von Daten, jede mit ihren eigenen einzigartigen Eigenschaften und Verwendungszwecken.

Neustes zu amberSearch aus den Medien findest du hier