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Da Enterprise Search ein schnell wachsendes Segment der Unternehmenssoftware ist, fragen uns bei amberSearch viele Leute, wie sich Enterprise Search von der Websuche unterscheidet. Angesichts dessen haben wir uns die Zeit genommen, die wichtigsten technologischen Unterschiede zu skizzieren:
- Datenmenge und Datenquellen
- Nutzungsverhalten und Feedback
- Zugriffsrechte und Sicherheit
- Algorithmen und Ranking-Faktoren
Grundlegende Unterschiede zwischen Enterprise Search und Websuche
Das Ziel beider Suchmaschinen ist es, riesige Datenmengen, die ein Mensch nicht mehr überblicken kann, zu durchsuchen und dem Benutzer die Informationen auf einfache Art und Weise zu präsentieren. Im Frontend sehen die Ergebnisse meist sehr ähnlich aus. Im Backend jedoch durchsucht eine Suchmaschine Webseiten und kann Millionen von Nutzerinteraktionen nutzen, um ihre Ergebnisse zu analysieren und einzustufen, während die andere Suchmaschine die Dokumente ohne Millionen von Nutzerdaten richtig einstufen muss.
Im Laufe der Jahre sind Google, Bing & Co. so gut darin geworden, uns auch bei unpräzisen Suchanfragen immer die richtigen Informationen zu präsentieren, dass wir uns ein Leben ohne sie nicht mehr vorstellen können. Dies beruht jedoch ausschließlich darauf, dass Web-Suchmaschinen Millionen von Nutzerdaten verwenden, um zeitliche und geografische Trends zu erkennen.
Die Macht der Nutzerdaten: Googles Erfolgsgeheimnis
Da die Menge an Daten und Dokumenten, die oft als das neue Gold des 21. Jahrhunderts bezeichnet werden, exponentiell zunimmt, erkennen Unternehmen, dass sie Lösungen implementieren müssen, um Informationen in ihren Dokumenten zu finden, so wie Web-Suchmaschinen es ermöglichen, Daten im Web zu finden.
Wenn Enterprise Search eine so große Sache ist, warum ist dann Google nicht im Geschäft, werden Sie sich fragen?
Warum Google nicht im Enterprise Search Markt ist
Betrachten Sie es einmal so: Web-Suchmaschinen nutzen die Interaktionen von Millionen von Nutzern und die Anzahl der Hyperlinks zwischen Websites, um ihre Modelle zu trainieren und die Webseiten zu bewerten. Die für die Websuche benötigten Informationen sind öffentlich zugänglich und liegen in relativ ähnlichen Datenformaten vor. Weiterhin sind die Ergebnisse von Google beispielsweise aufgrund von Anzeigen in den Ergebnissen verzerrt. Das Geschäftsmodell von Google basiert auf den Daten, die Sie bereit sind, dem Unternehmen zur Verfügung zu stellen, und darauf, Ihnen die relevantesten Werbeergebnisse zu zeigen und Sie dazu zu bringen, so viel wie möglich mit den Produkten des Unternehmens zu interagieren, um noch mehr Daten zu sammeln.
Besondere Herausforderungen der Unternehmenssuche
Bei der Unternehmenssuche hingegen sind viele Datenquellen wie Dateiserver, E-Mail, Office365 usw. mit verschiedenen Datenformaten (z. B. PPT, XML, PNG, DWG) verbunden, in denen jahrelanges Unternehmenswissen gespeichert ist. Ansonsten sind diese Informationen nicht für jeden in der Organisation zugänglich. Ein Praktikant zum Beispiel darf nicht dieselben Dokumente sehen wie der Direktor. Im Gegensatz zur Unternehmenssuche darf bei der Websuche jeder alles sehen. Das macht die Unternehmenssuche letztlich viel komplexer als die Websuche. Ebenso besteht der Zweck der Unternehmenssuche darin, den Zeitaufwand so gering wie möglich zu halten, damit Sie mit wertschöpfenden Arbeiten fortfahren können, anstatt nach Informationen zu suchen.
Die Herausforderung für Anbieter von Enterprise Search besteht darin, das richtige Dokument allein auf der Grundlage seines Inhalts und der darin enthaltenen Informationen zu finden, da keine großen Datensätze mit Benutzerdaten zur Verfügung stehen. Der Enterprise-Search-Nutzer erwartet heute, dass er wie bei Google oder DuckDuckGo die richtige Information findet, auch wenn er vielleicht nur einmal im Jahr nach der Information sucht.
Die Lösung: Präzise Algorithmen für Enterprise Search
Folglich müssen die Anbieter von Enterprise Search über sehr präzise Modelle und Algorithmen verfügen, um ihren Kunden dieses Google-Gefühl zu vermitteln. Das, was im Backend vor sich geht, und die Geschäftsmodelle sind jedoch etwas völlig anderes als das, was Web-Suchmaschinen verwenden.
Wir bei ambeRoad haben erkannt, dass bestehende Enterprise Search Engines nicht in der Lage sind, das gleiche Gefühl wie Web-Suchmaschinen zu vermitteln, da sie die riesigen Datenmengen, die heutzutage verfügbar sind, nicht bewältigen können. Deshalb haben wir eine intelligente Enterprise Search Engine entwickelt, die das Google-Feeling in Ihrem Unternehmen aufleben lässt.
Wenn Sie mehr über unseren Ansatz erfahren möchten, sehen Sie sich unser Video von unserem Projekt mit der RAG an.