Auf unserem Blog findest du alle Informationen rund um KI und deren Einsatz im Unternehmen. Von technischen Erklärungen über Referenzen bis hin zu strategischen Themen beleuchten wir auf unserem Blog alles, was für den Einsatz von KI im Unternehmen relevant ist und zur Entscheidungsfindung beiträgt.
Wenige Abteilungen in Unternehmen sind so wissensintensiv wie der Entwicklungsbereich. Und im Gegensatz zu anderen Abteilungen läuft das Wissen im Bereich R&D nicht aus, sondern muss immer wieder verwendet werden.
Dies gilt insbesondere für Unternehmen, deren Know-How das wichtigste Asset ist.
Enterprise Software kann entweder On-Premise oder in der Cloud installiert werden. Welche Folgen dies hat, erklärt dieser Artikel. Um die Mehrwerte der jeweiligen Lösung zu verstehen, muss man zunächst wissen, was sich genau hinter den beiden Optionen versteckt.
82% aller befragten Unternehmen gaben laut einer Statista Umfrage im Jahr 2020 an, entweder Private oder Public Cloud Lösungen bereits zu nutzen. Da der Trend aktuell dahin geht, dass immer mehr Softwarelösungen in der Cloud angeboten werden, betrachtet dieser Artikel die Vor- und Nachteile von Cloud und On-Premise Lösungen näher.
Der Fachkräftemangel, immer komplexer werdende Produkte und anspruchsvolle Kunden erschweren vielen Industrieunternehmen die Arbeit. Dieser Artikel erklärt, wie digitale Lösungen Inbetriebnahmeingenieuren oder Servicetechnikern das Leben vor Ort beim Kunden deutlich leichter machen können.
Deep Learning und Machine Learning sind zwei wichtige Technologien in der Welt der künstlichen Intelligenz (KI) und somit Teil des Oberbegriffs Data Science. Obwohl sie manchmal als Synonyme verwendet werden, gibt es wichtige Unterschiede zwischen den beiden, die es zu verstehen gilt.
In Unternehmen sitzen immer mehr Mitarbeiter am Computer und werden sogenannte Knowledge Worker. Das sind Mitarbeiter, die Mehrwert nicht durch physische Arbeit, sondern durch geistige Arbeit erwirken. Für diese Mitarbeiter ist es elementar, schnell und effizient auf das Know-How des Unternehmens zugreifen zu können, um entsprechende Mehrwerte zu generieren.
Seit Jahren steigt die Anzahl an Knowledge Workern in Unternehmen. Knowledge Worker benötigen andere Tools und Informationsgrundlagen, um effizient arbeiten zu können, als dies bei klassischen Mitarbeitern der Fall ist. Da sich immer mehr Mitarbeiter hin zum wissensbasierten Arbeiten entwickeln, geht dieser Artikel auf den allgemeinen Wandel in der Belegschaft ein.
In Zeiten von hoher Fluktuation in der Belegschaft und Fachkräftemangel wird es immer wichtiger, die richtigen Mitarbeiter im Unternehmen zu halten. Ein Konzept, um die Mitarbeiter zu halten, ist die Employee Experience. Dieser Artikel erklärt, was Employee Experience eigentlich ist und wie man Sie im eigenen Unternehmen verbessern kann.
Mit der zunehmenden Digitalisierung der Geschäftswelt wächst der Bedarf an einem effektiven Wissensmanagement. Da die Verweildauer der Mitarbeiter im Unternehmen immer kürzer wird und die erfahrene Generation der Babyboomer in den Ruhestand geht, ist es wichtiger denn je, dafür zu sorgen, dass wichtige Informationen und Wissen nicht verloren gehen.
Jeder Mitarbeiter weiß, wie viel Zeit er täglich bei der Recherche nach internen Informationen verschwendet. Im Management ist dies ein Thema, welches nur bedingt wahrgenommen wird – die Mitarbeiter sind ja eh da. Dabei stellt sich quasi jeder Mitarbeiter die folgenden Fragen, wenn er nach einer internen Information sucht:
1. Wo soll ich anfangen zu suchen?
2. Welches Wording kann ich am besten nutzen?
3. Wen kann ich um Unterstützung fragen?
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Interaktion zwischen Computern und Menschen durch die Verwendung natürlicher Sprache konzentriert. Es geht um die Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die menschliche Sprache verstehen, interpretieren und erzeugen können. NLP hat eine breite Palette von Anwendungen und kann in verschiedenen Branchen zur Verbesserung der Effizienz und zur Automatisierung von Aufgaben eingesetzt werden.
Daten sind ein wesentlicher Bestandteil der modernen Gesellschaft, insbesondere für Unternehmen und ihre Mitarbeiter, da sie es uns ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen, komplexe Systeme zu verstehen und aus der Vergangenheit zu lernen. Es gibt viele verschiedene Formen von Daten, jede mit ihren eigenen einzigartigen Eigenschaften und Verwendungszwecken.
Lesen Sie, wie R-Biopharm amberSearch erfolgreich einsetzt, um sich digital zu transformieren.
Die Zusammenarbeit mit Start-ups und Unternehmen kann eine lohnende und für beide Seiten vorteilhafte Erfahrung sein, aber sie kann auch eine Herausforderung darstellen. Um die Zusammenarbeit erfolgreich zu gestalten, müssen einige Schlüsselfaktoren beachtet werden.
Mit amberSearch kannst du auch Jira & Confluence durchsuchen.
In modernen Unternehmen werden immer mehr Informationen digitalisiert und abgespeichert, was dazu führt, dass es schwieriger wird, die benötigten Informationen zu finden.