Mit welchen Aufwänden muss man rechnen, wenn man eine Enterprise Search einführt? Dieser Blogartikel gibt Aufschluss!
Generative KI und der Einsatz im Unternehmen
Auf unserem Blog findest du alle Informationen rund um KI und deren Einsatz im Unternehmen. Von technischen Erklärungen über Referenzen bis hin zu strategischen Themen beleuchten wir auf unserem Blog alles, was für den Einsatz von KI im Unternehmen relevant ist und zur Entscheidungsfindung beiträgt.
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intelligente Unternehmenssuche
Was ist eine Enterprise Search?
Wann hilft eine Enterprise Search und was ist die zu Grunde liegende Problematik? Darüber klärt dieser Artikel auf.
KI im Bau – Digitaler Wandel bei der Krämmel Unternehmensgruppe
Als Familienunternehmen in dritter Generation hat die Krämmel Unternehmensgruppe mittlerweile über 200 Mitarbeiter. In den Kernbereichen Projektentwicklung, Planen & Bauen bis hin zum Facility Management bietet das Bauunternehmen seinen Kunden den kompletten Bauprozess aus einer Hand. So garantiert die Krämmel Unternehmensgrupperuppe seit mittlerweile über 75 Jahre eine hohe Qualität für seine Kunden und wird so dem eigenen Motto Bauen leicht gemacht gerecht.
Berechnung eines Business Cases für eine Enterprise Search
Die interne Recherche nach Informationen zieht mehr Informationen, als es den meisten Personen in einem Unternehmen bewusst ist. Dieser Blogartikel gibt unterstützt, den Case für das eigene Unternehmen zu berechnen.
amberAI – ChatGPT für unternehmensinterne Anwendungsfälle
Wenige Technologien haben in den letzten Jahren so einen Hype ausgelöst wie ChatGPT von OpenAI.
Auch wir haben das mitbekommen und wissen, dass sich viele Unternehmen fragen, wie sie selbst auch von der GPT-Technologie profitieren können. Doch was viele relativ schnell feststellen: ChatGPT hat seine Grenzen und ist nur bis zum Jahr 2021 mit öffentlichen Daten trainiert.
Aber: Diese Technologie ist auch für interne Anwendungsfälle anwendbar. Genau diese Funktion haben wir mit amberAI entwickelt
Digitale Transformation in R&D-Abteilungen: Wie KI-basierte Lösungen helfen können
Wenige Abteilungen in Unternehmen sind so wissensintensiv wie der Entwicklungsbereich. Und im Gegensatz zu anderen Abteilungen läuft das Wissen im Bereich R&D nicht aus, sondern muss immer wieder verwendet werden.
Dies gilt insbesondere für Unternehmen, deren Know-How das wichtigste Asset ist.
Cloud vs. On-Premise Lösungen – Vorteile und Nachteile
Enterprise Software kann entweder On-Premise oder in der Cloud installiert werden. Welche Folgen dies hat, erklärt dieser Artikel. Um die Mehrwerte der jeweiligen Lösung zu verstehen, muss man zunächst wissen, was sich genau hinter den beiden Optionen versteckt.
82% aller befragten Unternehmen gaben laut einer Statista Umfrage im Jahr 2020 an, entweder Private oder Public Cloud Lösungen bereits zu nutzen. Da der Trend aktuell dahin geht, dass immer mehr Softwarelösungen in der Cloud angeboten werden, betrachtet dieser Artikel die Vor- und Nachteile von Cloud und On-Premise Lösungen näher.
Besserer Kundenservice durch digitale Informationsbereitstellung für Servicetechniker
Der Fachkräftemangel, immer komplexer werdende Produkte und anspruchsvolle Kunden erschweren vielen Industrieunternehmen die Arbeit. Dieser Artikel erklärt, wie digitale Lösungen Inbetriebnahmeingenieuren oder Servicetechnikern das Leben vor Ort beim Kunden deutlich leichter machen können.
Deep Learning vs Machine Learning – Unterschiede verstehen
Deep Learning und Machine Learning sind zwei wichtige Technologien in der Welt der künstlichen Intelligenz (KI) und somit Teil des Oberbegriffs Data Science. Obwohl sie manchmal als Synonyme verwendet werden, gibt es wichtige Unterschiede zwischen den beiden, die es zu verstehen gilt.
Warum Informationsmanagement für Mitarbeiter immer wichtiger wird
In Unternehmen sitzen immer mehr Mitarbeiter am Computer und werden sogenannte Knowledge Worker. Das sind Mitarbeiter, die Mehrwert nicht durch physische Arbeit, sondern durch geistige Arbeit erwirken. Für diese Mitarbeiter ist es elementar, schnell und effizient auf das Know-How des Unternehmens zugreifen zu können, um entsprechende Mehrwerte zu generieren.
Knowledge Worker: Die neue Rolle in Unternehmen
Seit Jahren steigt die Anzahl an Knowledge Workern in Unternehmen. Knowledge Worker benötigen andere Tools und Informationsgrundlagen, um effizient arbeiten zu können, als dies bei klassischen Mitarbeitern der Fall ist. Da sich immer mehr Mitarbeiter hin zum wissensbasierten Arbeiten entwickeln, geht dieser Artikel auf den allgemeinen Wandel in der Belegschaft ein.
Relevanz der Mitarbeiterzufriedenheit im Unternehmensalltag
In Zeiten von hoher Fluktuation in der Belegschaft und Fachkräftemangel wird es immer wichtiger, die richtigen Mitarbeiter im Unternehmen zu halten. Ein Konzept, um die Mitarbeiter zu halten, ist die Employee Experience. Dieser Artikel erklärt, was Employee Experience eigentlich ist und wie man Sie im eigenen Unternehmen verbessern kann.
Wissensmanagement – Der Wissensschatz im Unternehmen
Mit der zunehmenden Digitalisierung der Geschäftswelt wächst der Bedarf an einem effektiven Wissensmanagement. Da die Verweildauer der Mitarbeiter im Unternehmen immer kürzer wird und die erfahrene Generation der Babyboomer in den Ruhestand geht, ist es wichtiger denn je, dafür zu sorgen, dass wichtige Informationen und Wissen nicht verloren gehen.
Zwei Frameworks zur Erfassung des Zeitaufwands bei der Informationsrecherche
Jeder Mitarbeiter weiß, wie viel Zeit er täglich bei der Recherche nach internen Informationen verschwendet. Im Management ist dies ein Thema, welches nur bedingt wahrgenommen wird – die Mitarbeiter sind ja eh da. Dabei stellt sich quasi jeder Mitarbeiter die folgenden Fragen, wenn er nach einer internen Information sucht:
1. Wo soll ich anfangen zu suchen?
2. Welches Wording kann ich am besten nutzen?
3. Wen kann ich um Unterstützung fragen?
NLP erklärt — Was ist Natural Language Processing?
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Interaktion zwischen Computern und Menschen durch die Verwendung natürlicher Sprache konzentriert. Es geht um die Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die menschliche Sprache verstehen, interpretieren und erzeugen können. NLP hat eine breite Palette von Anwendungen und kann in verschiedenen Branchen zur Verbesserung der Effizienz und zur Automatisierung von Aufgaben eingesetzt werden.