Auf unserem Blog findest du alle Informationen rund um KI und deren Einsatz im Unternehmen. Von technischen Erklärungen über Referenzen bis hin zu strategischen Themen beleuchten wir auf unserem Blog alles, was für den Einsatz von KI im Unternehmen relevant ist und zur Entscheidungsfindung beiträgt.
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Viele Unternehmen müssen und wollen Erfahrung mit generativer KI sammeln. Eine Einführung von generativer KI steht deshalb bei vielen Unternehmen auf der Roadmap. In diesem Blogartikel soll es darum gehen, wie man unternehmensinternes Know-How erfolgreich mit generativer KI – in einem sicheren und DSGVO-konformen Rahmen – kombinieren kann und worauf zu achten ist. Die Einführung generativer KI ist nämlich nicht so komplex, wie es zunächst scheint.
Entdecken Sie, wie modernes Informationsmanagement mit „amberSearch“ durch die intelligente Kombination von Enterprise Search und KI die Effizienz für IT-Verantwortliche revolutioniert. Erhalten Sie Zugriff auf dezentrale Systeme und verbessern Sie die Auffindbarkeit von Informationen, um in der dynamischen Geschäftswelt souverän zu navigieren. Steigern Sie die Produktivität und beherrschen Sie Informationschaos dank dieser leistungsstarken Lösung.
ChatGPT ist das Hypethema des ersten Halbjahres 2023. Auch wir haben uns gefragt, wie die Technologie von OpenAI Enterprise Search beeinflusst, da es durch die Verarbeitung großer Mengen unstrukturierter Daten sicherlich Schnittmengen gibt.
Kurz vorab: Sehen wir ChatGPT als Konkurrenz? Nein, wir sehen die Technologie als mögliches enhancement & enablement, um – richtig angewendet – weitere Mehrwerte für unsere Nutzer zu schaffen. Fangen wir jedoch nochmal kurz bei den Grundlagen an:
Wenige Technologien haben in den letzten Jahren so einen Hype ausgelöst wie ChatGPT von OpenAI.
Auch wir haben das mitbekommen und wissen, dass sich viele Unternehmen fragen, wie sie selbst auch von der GPT-Technologie profitieren können. Doch was viele relativ schnell feststellen: ChatGPT hat seine Grenzen und ist nur bis zum Jahr 2021 mit öffentlichen Daten trainiert.
Aber: Diese Technologie ist auch für interne Anwendungsfälle anwendbar. Genau diese Funktion haben wir mit amberAI entwickelt
Enterprise Software kann entweder On-Premise oder in der Cloud installiert werden. Welche Folgen dies hat, erklärt dieser Artikel. Um die Mehrwerte der jeweiligen Lösung zu verstehen, muss man zunächst wissen, was sich genau hinter den beiden Optionen versteckt.
82% aller befragten Unternehmen gaben laut einer Statista Umfrage im Jahr 2020 an, entweder Private oder Public Cloud Lösungen bereits zu nutzen. Da der Trend aktuell dahin geht, dass immer mehr Softwarelösungen in der Cloud angeboten werden, betrachtet dieser Artikel die Vor- und Nachteile von Cloud und On-Premise Lösungen näher.
Deep Learning und Machine Learning sind zwei wichtige Technologien in der Welt der künstlichen Intelligenz (KI) und somit Teil des Oberbegriffs Data Science. Obwohl sie manchmal als Synonyme verwendet werden, gibt es wichtige Unterschiede zwischen den beiden, die es zu verstehen gilt.
Seit Jahren steigt die Anzahl an Knowledge Workern in Unternehmen. Knowledge Worker benötigen andere Tools und Informationsgrundlagen, um effizient arbeiten zu können, als dies bei klassischen Mitarbeitern der Fall ist. Da sich immer mehr Mitarbeiter hin zum wissensbasierten Arbeiten entwickeln, geht dieser Artikel auf den allgemeinen Wandel in der Belegschaft ein.
Mit der zunehmenden Digitalisierung der Geschäftswelt wächst der Bedarf an einem effektiven Wissensmanagement. Da die Verweildauer der Mitarbeiter im Unternehmen immer kürzer wird und die erfahrene Generation der Babyboomer in den Ruhestand geht, ist es wichtiger denn je, dafür zu sorgen, dass wichtige Informationen und Wissen nicht verloren gehen.
Jeder Mitarbeiter weiß, wie viel Zeit er täglich bei der Recherche nach internen Informationen verschwendet. Im Management ist dies ein Thema, welches nur bedingt wahrgenommen wird – die Mitarbeiter sind ja eh da. Dabei stellt sich quasi jeder Mitarbeiter die folgenden Fragen, wenn er nach einer internen Information sucht:
1. Wo soll ich anfangen zu suchen?
2. Welches Wording kann ich am besten nutzen?
3. Wen kann ich um Unterstützung fragen?
Die Zusammenarbeit mit Start-ups und Unternehmen kann eine lohnende und für beide Seiten vorteilhafte Erfahrung sein, aber sie kann auch eine Herausforderung darstellen. Um die Zusammenarbeit erfolgreich zu gestalten, müssen einige Schlüsselfaktoren beachtet werden.
Der Sunnyvale Start-up Summit, der im Google HQ in Mountain View stattfand, war für Philipp Reissel, CEO von amberSearch, eine hervorragende Gelegenheit, sich über die neuesten KI-Entwicklungen von Google zu informieren, sich mit spannenden Menschen zu vernetzen und mit über 30 deutschen Start-ups in Kontakt zu treten.
Seit Jahren entwickelt Microsoft Teams zum zentralen Dreh- und Angelpunkt der sogenannten Knowledge Worker. Und das nicht ohne Erfolg. Teams hat kürzlich 280 Millionen monatliche aktive Nutzer geknackt.
Daher haben wir aufregende Neuigkeiten für alle Nutzer von amberSearch:
Mit unserer neuen Teamsapp holen wir die Nutzer dort ab, wo sie den Großteil Ihrer Arbeit verbringen. Ab sofort können die Nutzer von amberSearch auch aus Teams heraus eine Suche starten.
Die letzten Jahre, insbesondere die Sommer, haben uns gezeigt, dass der Klimawandel nicht weit weg, sondern sehr nah ist.
Als Gesellschaft sowie als Unternehmen werden wir langfristig nur erfolgreich sein, wenn wir uns auf eine stabile Gesellschaft und Umwelt verlassen können. Auch wir möchten unseren Beitrag leisten, um unsere Umwelt zu schützen.
Letztes Jahr war unser Co-Founder Bastian Maiworm teil der Fujitsu Serie Born to Transform.
Als Experte für unstrukturierte Daten wurde er eingeladen, um zu erklären, wie Mitarbeiter zukünftig schnell und effizient Informationen für Ihre Mitarbeiter zugänglich machen können.
In vielen Unternehmen wird Wissen von einigen Mitarbeitern gehortet und als privates Gut betrachtet, anstatt es zu teilen. Dabei hilft es auch der Karriere, wenn man Informationen mit den Kollegen teilt. Mit neuen IT-Lösungen, die in der Cloud laufen und über verschiedene Applikationen miteinander kommunizieren können, wird das Knowledge-Sharing einfacher. Der größere Wandel muss jedoch in der Kultur der Mitarbeiter vollzogen werden, was jedoch deutlich langwieriger und komplexer ist. Einige Mitarbeiter horten Wissen, weil es ihre Position als Experte stärkt und sie als unverzichtbar für das Unternehmen angesehen werden. Allerdings führt dies zu mehr Fehlern und erhöht den kommunikativen Aufwand in Unternehmen.