Auf unserem Blog findest du alle Informationen rund um KI und deren Einsatz im Unternehmen. Von technischen Erklärungen über Referenzen bis hin zu strategischen Themen beleuchten wir auf unserem Blog alles, was für den Einsatz von KI im Unternehmen relevant ist und zur Entscheidungsfindung beiträgt.
Du befindest dich gerade in dieser Kategorie:
Viele Unternehmen müssen und wollen Erfahrung mit generativer KI sammeln. Eine Einführung von generativer KI steht deshalb bei vielen Unternehmen auf der Roadmap. In diesem Blogartikel soll es darum gehen, wie man unternehmensinternes Know-How erfolgreich mit generativer KI – in einem sicheren und DSGVO-konformen Rahmen – kombinieren kann und worauf zu achten ist. Die Einführung generativer KI ist nämlich nicht so komplex, wie es zunächst scheint.
Die Techniken, um nach unternehmensinterne Informationen zu suchen, haben sich in den letzten Jahren kontinuierlich weiterentwickelt. Die Haupttechniken dabei sind die Federated Search, die Keyword-basierte Suche sowie die intelligente Suche, die auf Large Language Modellen basiert. In diesem Artikel werden die verschiedenen Techniken erklärt und verglichen.
Wer ein grundlegendes Verständnis der verschiedenen Technologien wünscht, der ist hier genau richtig aufgehoben.
Intelligente KI-Assistenten werden uns zukünftig in bestimmten Situationen den Arbeitsalltag erleichtern. Dazu ist es jedoch wichtig, den passenden Copiloten im Einsatz zu haben; nämlich einen, der systemübergreifend funktioniert. Das Problem bei den meisten Assistenzsystemanbietern ist nämlich, dass der Assistenz ausschließlich auf das eigene Systeme begrenzt ist. Dieser Blogartikel zeigt, wie es besser geht.
Retrieval Augmented Generation (RAG) ist ein Ansatz, der es Unternehmen ermöglicht, generative KI nachhaltig einzusetzen. In diesem Blogartikel erklären wir, was Retrieval Augmented Generation ist und wie wir dieses Technik bei amberSearch einsetzen, um das Meiste für unsere Kunden rauszuholen.
Retrieval Augmented Generation ist eine NLP-Technik für Suchanwendungen in Unternehmen, welche einen Großteil der Challenges, die klassische generative Large Language Modelle (LLM’s) haben, löst.
Welche Anwendungsfälle mit generativer KI in Unternehmen gibt es? Jede Software ist nur so gut wie der Anwendungsfall, der zu lösen ist. Immer mehr Unternehmen fragen sich, wie Sie generative KI im Unternehmen einsetzen können und wie Sie die Informationen mit internem Know-How kombinieren können. Dieser Artikel dient als Inspiration, eigene Anwendungsfälle im Unternehmen zu entwickeln
Entdecken Sie, wie modernes Informationsmanagement mit „amberSearch“ durch die intelligente Kombination von Enterprise Search und KI die Effizienz für IT-Verantwortliche revolutioniert. Erhalten Sie Zugriff auf dezentrale Systeme und verbessern Sie die Auffindbarkeit von Informationen, um in der dynamischen Geschäftswelt souverän zu navigieren. Steigern Sie die Produktivität und beherrschen Sie Informationschaos dank dieser leistungsstarken Lösung.
Unser Microsoft Copilot Vergleich zeigt deutlich, dass amberAI in mehreren entscheidenden Bereichen gegenüber dem Microsoft Copiloten einige klare Vorteile bietet. Mit einem wettbewerbsfähigen Preispunkt ermöglicht amberAI eine breite Zugänglichkeit zur generativen KI, während der Copilot mit höheren Kosten belastet ist. Der erhöhte Datenschutz und die klare Einhaltung der DSGVO durch amberAI unterstreichen die Verantwortung und das Engagement für den Schutz der Kundendaten, im Gegensatz zur weniger transparenten Herangehensweise von Microsoft. Die anbieterübergreifende Funktion von amberAI ermöglicht die gleichwertige Behandlung von Ergebnissen unabhängig von Systemen, während der Copilot in Bezug auf die Microsoft-Plattformen begrenzt ist.
Erfahren Sie, wie private KI die Art und Weise verändert, wie wir KI-Modelle nutzen. Entdecken Sie, wie die Praxis der privaten KI es ermöglicht, Algorithmen ausschließlich mit eigenen Daten zu trainieren, um maßgeschneiderte Lösungen für Ihr Unternehmen zu schaffen. Erfahren Sie mehr über die Vorzüge dieser Herangehensweise und wie sie dazu beiträgt, eine proprietäre Wissensbasis zu bewahren, von der Ihre Konkurrenten nicht profitieren können. Lesen Sie weiter, um das Konzept der privaten KI im Detail zu verstehen und wie es sich von öffentlichen KI-Modellen unterscheidet.
Erfahre, wie du generative KI mit den Informationen und Daten aus deinem Unternehmen – natürlich DSGVO-konform – kombinieren kannst.
Die Integration moderner KI-Systeme in gewachsene IT-Landschaften besteht nicht nur in der Kombination der On-Premise sowie der Cloud welt, sondern auch darin, immer relevante Daten zur Verfügung zu haben. Unternehmen stehen oftmals vor der schwierigen Aufgabe, ihre heterogenen IT-Landschaften und unstrukturierten Datenbestände mit KI-basierten Systemen zu optimieren. In diesem Blogartikel werden die Probleme und Lösungen bei der Integration von KI-Systemen in derartige Umgebungen diskutiert und mögliche Lösungswege aufgezeigt.
Dank amberSearch’s Enterprise Search arbeitet das internationale Foodtech-Unternehmen Zentis noch effizienter zusammen. Das R&D-Team profitiert von zentralisiertem Zugriff auf vielseitiges Wissen in verschiedenen Systemen und Sprachen. Das Projekt CREOS ermöglicht den R&D-Mitarbeitern länderübergreifenden Informationszugang. In Phase 1 wurde amberSearch für deutsche und ausgewählte englischsprachige Systeme integriert, wobei eine Gruppe von Key Usern das neue R&D Portal in Zentis‘ SharePoint nutzte. In Phase 2 erweiterte die Zusammenarbeit die Abdeckung und fügte Übersetzungsfunktionen hinzu. So können Nutzer in ihrer bevorzugten Sprache suchen und Ergebnisse erhalten. Sowohl Zentis als auch amberSearch bauten Know-How auf und überwinden technische Herausforderungen wie den Erhalt von Zugriffsrechten und die Vernetzung mit Netzwerklaufwerken ohne zusätzliche VPN-Verbindung.
Die Einführung einer Enterprise Search Bedarf muss nicht mehr wie früher ein großes und umfassendes Projekt sein, sondern kann heutzutage deutlich schlanker sein. Doch woranach sollte man eine Enterprise Search auswählen? Um hinterher nicht ungewollt komplexe Einführungen oder technologisch nicht mehr zeitgemäße Lösungen zu haben, bedarf es einer vorsichtigen Auswahl der richtigen Anbieter. Um die Anforderungen übersichtlich darzulegen, haben wir eine kleine Liste zusammengestellt, die bei der Auswahl einer Enterprise Search helfen soll.
Erfahren Sie, wie Sie eine Enterprise Search erfolgreich einführen können, basierend auf unserem umfangreichen Know-how und unseren bewährten Vorgehensweisen. In diesem informativen Blogartikel führen wir Sie durch die verschiedenen Phasen des Nutzeronboardings, von der Key User Workshop bis zur Etablierung im Arbeitsalltag. Wir beleuchten die Rollen verschiedener Stakeholder und teilen kritische Erfolgsfaktoren sowie Best Practices, um sicherzustellen, dass Ihre Enterprise Search-Lösung effektiv genutzt wird. Ein Blick auf die technische Umsetzung und Tipps zur internen Vermarktung runden diesen Artikel ab, der Sie auf dem Weg zu einer erfolgreichen Enterprise Search-Einführung unterstützen wird.
Wie sieht die Einführung einer Enterprise Search aus und welche Phasen durchläuft man? Das verrät dieser Blogartikel.
Entdecken Sie amberSearch: Ihre Lösung für eine mühelose Enterprise Search. Wir bieten einen modernen, plug-and-play Ansatz für das Durchsuchen und Nutzen von Unternehmensdaten. Mit unseren drei Phasen – vom technischen Setup über die Anpassung an Ihre Bedürfnisse bis hin zum nahtlosen Nutzeronboarding – erleichtert amberSearch Ihnen den Zugriff auf wertvolles Wissen und optimiert Ihre Informationsverwaltung.
Mit welchen Aufwänden muss man rechnen, wenn man eine Enterprise Search einführt? Dieser Blogartikel gibt Aufschluss!